Curso de Diseño Experimental con Python


En este curso de Diseño Experimental con Python, aprenderá más sobre diseño experimental y cómo explorar sus datos para hacer y responder preguntas importantes.

Hoy estamos rodeados de datos, y estos nos puede ayudar a entender muchas cosas. Pueden graficar muy bien, pero ¿cómo distinguir unos pocos valores atípicos en una gráfica de un efecto actual y confiable? ¿Es la tendencia que vemos en el gráfico un resultado fiable o simplemente un juego de azar?

Con este curso aprenderás examinar conjuntos de datosobtener respuestas claras a sus preguntas. Aprenderá mucho sobre las pruebas estadísticas, así como sobre cómo aplicarlas, cómo comprender sus resultados y cómo lidiar con sus deficiencias.

También en el camino datos de estudio sobre deportistas olímpicos y diferencias entre poblaciones continentes

Este curso ofrece campo de datos. Ahora hay muchas empresas y grupos de trabajo que confían en ellos para mejorar sus conocimientos y habilidades de datos. Además, después de completar los cursos, podrá tomar mejores decisiones basadas, por supuesto, en datos.

Ofertas de DataCamp cursos interactivos en R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Aquí puede aprender todo sobre ciencia de datos, estadísticas y temas de aprendizaje automático. Aprenderá de un equipo de profesores experimentados desde la comodidad de su hogar a través de tutoriales en video y divertidos desafíos y proyectos de codificación.

¿Para quién es el curso de Diseño Experimental con Python?

Curso dirigido para aquellos que quieren interpretar los datos de manera eficiente. Para aprovecharlo al máximo, se recomienda tomar otros seminarios de programación y estadística de Python, como el curso gratuito de probabilidad y estadística usando Python.

Además, debe tener una computadora con una conexión a Web estable para poder completar el contenido del curso por su cuenta. en línea. Finalmente, para su implementación es necesario contar con una buena nivel de conocimiento del inglesya que el curso se imparte en ese idioma (ver cursos de inglés gratuitos).

¿Qué aprenderás en el curso de Diseño Experimental con Python?

Lucas Hayden Es becario posdoctoral y profesor encargado de impartir este curso. Es científico sénior y sus proyectos de investigación incluyen el uso de técnicas de aprendizaje automático y datos de expresión génica. Por lo tanto, se propuso modelar la edad biológica y medir el rejuvenecimiento de los tejidos, y desarrollar métodos estadísticos para medir la variabilidad del desarrollo.

Además, el curso se lleva a cabo en colaboración con Chester Ismay y Amy Peterson.

El curso tiene una duración de 4 horas y se distribuye en 16 movies y 53 ejercicios. Podrás hacerlo a tu ritmo y dispondrás de todos los materiales y recursos que necesites.

temas de conversación A lo largo del curso:

  • Lo esencial prueba de la hipótesis estadística.
  • Consideraciones de diseño en diseño experimental.
  • Tamaño de la muestraanálisis de potencia y tamaño del efecto.
  • prueba de normalidad: pruebas paramétricas y no paramétricas.

Acceso al diseño experimental con un curso de Python

Acceda al diseño experimental con un curso de Python impartido por campamento de datos. Tanto el registro como la participación se habilitan automáticamente. absolutamente libre. Puedes obtener hasta 6 cursos gratuitos en la plataforma DataCamp.

Si desea acceso completo a la biblioteca con todos los certificados y proyectos, simplemente ejecute Actualizar de su perfil de DataCamp para su procesamiento.



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